AI w 2026 roku wejdzie w nową fazę, przekształcając branże — od rozrywki po opiekę zdrowotną — i tworząc zupełnie nowe możliwości oraz wyzwania. Wiele dużych organizacji wbudowało już generatywną AI w swoje procesy pracy, a miliony osób korzystają z niej codziennie do badań, nauki, tworzenia treści, a czasem nawet do towarzystwa.
Spis treści
To, co rozpoczęło się wraz z pojawieniem ChatGPT w 2023 roku, szybko rozlało się na wszystkie obszary życia — i tempo tej zmiany będzie tylko rosnąć. Oczywiście wciąż pojawiają się wyzwania, takie jak prawa autorskie, uprzedzenia czy ryzyko wypierania niektórych zawodów. Jednocześnie potencjał tej technologii jest zbyt duży, by go ignorować. Od zwiększania produktywności po przyspieszanie uczenia się — maszyny zdolne generować teksty, obrazy, wideo i kod zmieniają nasz świat. Najbliższe miesiące przyniosą nowe narzędzia i jeszcze głębszą integrację AI z codziennym życiem.
Poniżej przedstawiam dziesięć trendów, które w 2026 roku będą miały największe znaczenie:
1. Generatywne wideo wchodzi w dojrzałą fazę
W 2026 roku generatywna AI w rozrywce stanie się mainstreamem. Netflix już wprowadził ją w produkcji argentyńskiego serialu El Eternauta, skracając czas realizacji i obniżając koszty w porównaniu z tradycyjnymi technikami animacji i efektów specjalnych. W nadchodzących latach AI będzie coraz częściej wykorzystywana w wysokobudżetowych serialach i hollywoodzkich produkcjach.
2. Autentyczność jest królem
W dobie zalewu treści generowanych przez AI, osoby i marki będą poszukiwać sposobów na przekazanie autentyczności i prawdziwych ludzkich doświadczeń. Treści oparte na realnych emocjach i doświadczeniach będą wyróżniać się w morzu szybkich, masowo generowanych materiałów.
3. Paradoks praw autorskich
Debata o wykorzystaniu dzieł objętych prawami autorskimi do trenowania modeli AI i wynagradzaniu twórców będzie w 2026 roku jeszcze bardziej intensywna. Twórcy oczekują ochrony swoich praw, podczas gdy firmy AI potrzebują dostępu do materiałów do trenowania maszyn. Możemy spodziewać się kolejnych procesów sądowych, debat publicznych i prób uregulowania tej kwestii przez ustawodawców.
4. Agentowe chatboty — od reaktywnych do proaktywnych
Chatboty przestają być jedynie narzędziami odpowiadającymi na pojedyncze zapytania. Coraz częściej działają jako autonomiczne agenty realizujące długoterminowe cele. Przykłady to ChatGPT z Agent Mode, Gemini czy Claude, które integrują się z aplikacjami zewnętrznymi i wykonują złożone zadania bez udziału człowieka.
5. Prywatność w centrum uwagi
Wraz z rosnącym wykorzystaniem AI wzrasta świadomość zagrożeń dla prywatności i ochrony danych. Modele oparte na prywatności, które przetwarzają dane lokalnie — w firmach lub bezpośrednio na urządzeniach użytkowników — zyskają na znaczeniu. Apple kładzie na to szczególny nacisk, a inni producenci pójdą w tym samym kierunku.
6. Generatywna AI w grach
Gry stają się jednym z najbardziej ekscytujących obszarów AI. Emergentna fabuła będzie dostosowywać się do działań graczy, a postacie reagować i prowadzić rozmowy jak prawdziwi ludzie. Tworzy to bardziej immersyjne doświadczenia, obniża koszty produkcji i otwiera nowe możliwości kreatywne
7. Dane syntetyczne do analityki i symulacji
AI generuje nie tylko słowa i obrazy, ale także syntetyczne dane do badań, symulacji systemów fizycznych, biologicznych i mechanicznych. Umożliwia to bankom testowanie systemów wykrywania oszustw i firmom medycznym symulowanie terapii bez narażania prywatności. Dane syntetyczne stają się paliwem dla nowoczesnej analityki i automatyzacji decyzji.
8. Monetyzacja generatywnego wyszukiwania
Generatywna AI zmienia sposób wyszukiwania informacji w sieci. Platformy, takie jak Google czy Microsoft Bing, będą eksperymentować z połączeniem generatywnego wyszukiwania z reklamami płatnymi, aby nie stracić przychodów z wyszukiwarki.
9. Kolejne przełomy w badaniach naukowych
AI wspiera odkrycia w medycynie, biotechnologii, energetyce i astronomii. W 2026 roku badacze będą coraz częściej wykorzystywać modele generatywne do rozwiązywania globalnych problemów, takich jak zmiany klimatyczne, bezpieczeństwo żywnościowe i leczenie chorób.
10. Praca w generatywnej AI zyskuje na znaczeniu
Wraz z rozwojem AI powstają nowe zawody: inżynier promptów, trener modeli, audytor wyników czy specjalista ds. etyki AI. Kompetencje umożliwiające współpracę między agentami AI a zespołami ludzkimi stają się kluczowe i coraz bardziej poszukiwane.
AI jako napęd zmian
Generatywna AI przestała być technologią wschodzącą i stała się silnikiem napędzającym transformację w każdej branży i aspekcie życia codziennego. W 2026 roku granica między kreatywnością, produktywnością i inteligencją ludzką a maszynową będzie coraz bardziej rozmyta. Organizacje, które szybko wdrożą odpowiednie kompetencje i inwestują w odpowiedzialne innowacje, zyskają przewagę w nowym rozdziale ewolucji AI. Ten rozwój technologii ma bezpośredni wpływ na wszystkie platformy handlowe.
