Allegro Ads ma podsumowania AI, a DevaGroup opisuje zasady oznaczania treści z AI

Allegro dodało w panelu Allegro Ads, nad listą kampanii, opcję automatycznego podsumowania — podał Filip Zawodzi z Sellify na kanale „Allegro na Sterydach”. Funkcja dotyczy kampanii ofert sponsorowanych i zbiera najważniejsze statystyki: wartość sprzedaży, ROAS oraz kliknięcia. System porównuje też wyniki tydzień do tygodnia i wskazuje kampanie wymagające uwagi, np. takie, które wyczerpały budżet albo nie są już aktywne.

Według omówienia Sellify narzędzie korzysta z danych pochodzących z reklam i ma ułatwiać szybki przegląd konta. Na przykładzie pokazanym w materiale system informuje o liczbie grup wymagających uwagi, wskazuje ofertę z mocnym wzrostem sprzedaży i podaje krótkie podsumowanie tygodnia: zmiany wartości sprzedaży, kosztu, ROAS oraz poziomu kliknięć.

AI pomaga w analizie kampanii, ale nie zastępuje decyzji specjalisty

Sellify ocenia nową funkcję jako przydatny punkt startowy do pracy z kontem, szczególnie przy większej liczbie kampanii. Jednocześnie materiał nie traktuje jej jako pełnego narzędzia analitycznego. W opisie filmu pojawia się też ostrzeżenie przed bezkrytycznym przyjmowaniem rekomendacji dotyczących zwiększania CPC lub budżetu, bo takie sugestie mogą prowadzić do kosztownych błędów.

Ten sam wątek kontroli człowieka pojawia się w poradniku DevaGroup „AI ACT w praktyce: kiedy i jak oznaczać treści z AI w reklamach i na stronie”, opisanym przez AboutMarketing. Publikacja dotyczy marketerów, działów e-commerce, specjalistów SEO, agencji, copywriterów i freelancerów, którzy wykorzystują generatory AI do reklam, grafik, wideo, tekstów blogowych lub opisów produktów.

Od sierpnia 2026 r. część materiałów z AI będzie wymagać oznaczeń

AboutMarketing podaje, że od sierpnia 2026 roku obowiązuje art. 50 unijnego AI Act, nakładający formalny obowiązek oznaczania wybranych materiałów tworzonych lub modyfikowanych przy użyciu AI. Wejście w życie tych przepisów oraz polskiej ustawy o systemach AI ma wiązać się z ryzykiem kar finansowych za brak transparentności.

Poradnik DevaGroup zawiera m.in. test na deepfake, zasady oznaczania tekstów, materiałów SEO i wpisów blogowych, wyjaśnienie reguły Human in the loop oraz wskazówki dotyczące kreacji w Google Ads i Meta Ads. Publikacja porusza też temat generowania „fałszywych klientów” w UGC, podział odpowiedzialności między dostawcą a podmiotem stosującym AI, sześć zapisów do umów oraz checklistę przed publikacją.

Zestawienie obu tematów sprowadza AI w reklamie do dwóch warstw: automatyzacji pracy na danych kampanijnych oraz odpowiedzialności za materiały i decyzje podejmowane z udziałem algorytmów.