Breaking
PIĄTEK, 2 PAŹDZIERNIKA 2026
Technologie opublikowany

Amazon i Walmart budują AI jako „system operacyjny” dla sprzedawców

Amazon i Walmart rozwijają narzędzia AI, które mają łączyć analitykę, sprzedaż, zapasy i kampanie reklamowe. Według PYMNTS stawką jest kontrola nad decyzjami sprzedawców i intencją zakupową klientów.

Amazon i Walmart budują AI jako „system operacyjny” dla sprzedawców

Zdjęcie: Ilustracja AI · retailmedia.pl

Amazon i Walmart coraz mocniej przesuwają swoje platformy z roli kanałów sprzedaży i reklamy w stronę warstwy operacyjnej dla sprzedawców. PYMNTS opisuje ten kierunek jako wyścig o pozycję „systemu operacyjnego” merchantów: narzędzia oparte na AI mają nie tylko raportować wyniki, ale też podpowiadać lub uruchamiać działania dotyczące asortymentu, sprzedaży, zapasów i promocji.

Amazon łączy sprzedaż wielokanałową, reklamy i automatyzację

W centrum zmian po stronie Amazona są trzy elementy wskazane przez PYMNTS: ulepszony Seller Assistant, narzędzie Multichannel Selling oraz Amazon Ads Agent. Seller Assistant ma monitorować biznes sprzedawcy i rekomendować albo wykonywać działania w granicach określonych przez sprzedawcę. Multichannel Selling ma przenosić do Seller Central zamówienia, stany magazynowe i katalogi m.in. z Walmart, eBay, TikTok Shop i Shopify. Amazon Ads Agent ma z kolei planować, zarządzać i optymalizować działania reklamowe na podstawie poleceń w języku naturalnym.

Według danych przytoczonych przez PYMNTS, sprzedawcy korzystający z narzędzia Amazona podejmują rekomendowane działania w ponad 90 proc. przypadków, a miesięcznie używa go ponad 230 tys. sprzedawców. To wzmacnia tezę, że platforma nie tylko obsługuje transakcje, ale coraz częściej wpływa na decyzje operacyjne merchantów.

Walmart rozwija Scintillę i łączy insight z egzekucją

Walmart idzie w podobnym kierunku od strony danych własnych i analityki handlowej. Platforma Scintilla ma ewoluować od retail analytics w stronę „commerce intelligence”: identyfikować zmiany wyników i okazje biznesowe, a następnie łączyć insighty z działaniami, takimi jak uzupełnienie zapasów czy uruchomienie kampanii w Walmart Connect.

PYMNTS odnotowuje też funkcję „Shop to Light”. Klient ma używać aplikacji Walmart, aby poprosić o pomoc w znalezieniu produktu, a system sklepu ma wskazać lokalizację towaru przez podświetlenie i miganie diody LED na etykiecie półkowej. To przykład, jak dane, aplikacja i infrastruktura sklepu fizycznego mogą zostać spięte w jedną warstwę doświadczenia zakupowego.

Znaczenie dla retail mediów

Dla rynku retail mediów najważniejsza jest zmiana punktu ciężkości: reklama przestaje być wyłącznie zakupem ekspozycji, a staje się elementem szerszego systemu rekomendacji i decyzji. Jeśli narzędzia Amazon Ads lub Walmart Connect będą bezpośrednio połączone z informacjami o zapasach, wynikach sprzedaży i zachowaniach klientów, kampania może być uruchamiana jako konsekwencja konkretnego insightu operacyjnego.

PYMNTS stawia tezę, że w świecie AI obok udziału w kupujących, sprzedających, budżetach reklamowych i portfelu klienta pojawiają się kolejne pola rywalizacji: udział w podejmowaniu decyzji oraz udział w infrastrukturze intencji zakupowej. W takim modelu wpływ na to, co sprzedawca wystawia i promuje, może być równie istotny jak samo przejęcie transakcji.

AI-assisted Materiał opracowany we wsparciu AI (zbieranie sygnałów, research i wstępna redakcja) na podstawie wymienionych źródeł. Nadzór i publikacja: redakcja retailmedia.pl.