Breaking
ŚRODA, 14 PAŹDZIERNIKA 2026
Technologie opublikowany

Ruler Analytics pozycjonuje atrybucję dla retailu poza last click

Ruler Analytics promuje platformę pomiarową dla retailu i e-commerce, która ma łączyć touchpointy online, offline oraz przychody, ograniczając zależność od modeli last-click.

Ruler Analytics pozycjonuje atrybucję dla retailu poza last click

Zdjęcie: Ilustracja AI · retailmedia.pl

Ruler Analytics opisuje rozwiązanie do atrybucji i pomiaru marketingu stworzone z myślą o retailerach oraz marketerach e-commerce. Firma akcentuje problem rozjazdu między aktywnością marketingową a przychodem: platformy reklamowe przypisują sobie te same konwersje, zakupy offline odrywają się od wcześniejszych kontaktów online, a kampanie świadomościowe bez kliknięć bywają niewidoczne w standardowych modelach.

Problem: kanały budujące popyt przegrywają z tymi, które go domykają

Według opisu Ruler, klasyczna atrybucja last-click może zawyżać rolę kanałów przechwytujących intencję, takich jak brand search czy direct, a zaniżać udział działań budujących popyt: TV, OOH, wideo, paid social, CTV, sponsoringu czy printu. W efekcie budżety mogą przesuwać się do kanałów łatwiejszych do zmierzenia, a niekoniecznie tych, które realnie wpłynęły na sprzedaż.

Firma zwraca też uwagę na dłuższe ścieżki zakupowe, szczególnie przy produktach droższych, meblach, elektronice, zamówieniach na wymiar oraz transakcjach trade lub bulk. W takich przypadkach decyzja może rozciągać się na dni lub tygodnie, a finalizacja może nastąpić przez telefon, live chat, online checkout albo w sklepie.

Jak Ruler chce łączyć ekspozycję, leady i sprzedaż

Ruler deklaruje wykorzystanie first-party tagu na stronie, który śledzi użytkownika od pierwszej sesji do zamówienia lub zakupu. Rozwiązanie ma łączyć dane z CRM oraz platform e-commerce lub order management, aby przypisać przychody do kampanii i wskazać, które działania pozyskują najbardziej wartościowych klientów.

W przypadku kanałów bez kliknięć Ruler wskazuje na marketing mix modelling. Model ma uwzględniać m.in. sezonowość, promocje, aktywność konkurencji i malejące zwroty, a także analizować do 30 zmiennych jednocześnie w celu oszacowania inkrementalnego wpływu kanałów.

Znaczenie dla retail mediów

Dla rynku retail media istotne jest przesunięcie akcentu z samego kliknięcia i ostatniego kontaktu na pomiar pełnej ścieżki zakupowej oraz realnego przychodu. To podejście może być szczególnie ważne tam, gdzie kampanie łączą formaty digital, media wideo, działania offline i sprzedaż domykaną poza standardową sesją online.

Materiał ma jednak charakter produktowy i pochodzi od dostawcy rozwiązania. Przed publikacją warto potwierdzić zakres integracji, dostępność funkcji oraz metodologię modelowania na przykładach klientów lub dokumentacji technicznej.

AI-assisted Materiał opracowany we wsparciu AI (zbieranie sygnałów, research i wstępna redakcja) na podstawie wymienionych źródeł. Nadzór i publikacja: redakcja retailmedia.pl.